酒店业对物联网 (IoT) 设备的依赖性日益增加，带来了严重的安全挑战。传统的网络安全工具是为传统 IT 基础设施设计的，通常无法有效检测和缓解针对这些连接设备的威胁。这种漏洞源于物联网生态系统的独特性质，其特点是设备类型、通信协议和安全态势多样。
端点保护平台、入侵检测和响应系统、网络分段和传统防火墙策略虽然是全面安全策略的重要组成部分，但在应对物联网环境面临的多方面威胁时，它们往往存在局限性。这些工具可能缺乏对特定于设备的漏洞、通信模式和物联网独有的潜在攻击媒介的必要可见性。
为了有效保护其物联网生态系统，酒店和度假村需要一种专用的解决方案，该解决方案能够全面可见所有网络连接的设备，并利用先进技术实时检测和应对威胁。该解决方案应包含几项关键功能：
用于威胁检测的机器学习：利用机器学习算法分析网络流量和设备行为，可以识别表明潜在攻击的异常活动，包括利用以前未知的漏洞的活动。
持续监控和自动响应：该解决方案必须持续运行，提供实时威胁检测和自动响应功能。这种主动方法通常称为零信任安全，它假设没有设备或用户本质上是值得信赖的，并实施严格的访问控制和验证机制。
用于实时分析的边缘计算：在更靠近物联网设备的网络边缘部署安全功能，可以减少延迟并实现更快的威胁检测和响应。这对于时间敏感的应用程序和缓解利用实时系统漏洞的攻击尤其重要。
许多以“物联网安全解决方案”为卖点的网络安全解决方案缺乏原生执行能力，依赖于安全团队手动制定策略。这种方法不仅延长了价值实现时间，还限制了零信任原则的有效采用以及与现有安全基础设施的无缝集成。
最先进的物联网安全解决方案应提供对所有网络连接设备的深度可视性，根据设备行为和已知漏洞自动评估风险，并动态执行安全策略。这种主动和自动化的方法对于有效缓解已知和未知威胁至关重要。
解决已知和未知威胁
已知的物联网安全威胁利用了之前发现的漏洞，这些漏洞存在安全补丁和缓解策略。未知威胁(也称为零日威胁)针对尚未发现的漏洞，因此特别难以防御。
例如，黑客可能会开发针对特定类型物联网设备中以前未知的安全漏洞的恶意软件。在发现和修补漏洞之前，设备仍然容易受到攻击。强大的物联网安全解决方案必须能够检测和应对此类威胁，识别异常行为并在没有特定威胁特征的情况下执行安全策略。
Palo Alto Networks 等行业领导者提供全面的物联网安全解决方案，旨在解决酒店和度假村面临的独特挑战。这些解决方案可深入了解所有连接设备，利用机器学习进行威胁检测，并实现自动策略执行，确保对已知和未知威胁提供强大的保护。
组织结构和绩效指标
虽然专业的网络安全团队可以增强组织的安全态势，但集成良好的全面物联网安全解决方案可使现有 IT 和安全团队有效地管理和保护其物联网生态系统，而无需对现有实践和程序进行重大更改。
为了衡量其物联网安全计划的有效性，酒店和度假村应建立关键绩效指标 (KPI) 并进行长期跟踪。这些指标可能包括：
? 修补Cadence：安全更新发布后规定时间内修补的设备百分比。
? 双因素身份验证采用率：使用双因素身份验证增强访问安全性的设备百分比。
? 安全事故率：特定时期内报告的安全事故数量。
? 安全漏洞成本：特定时期内安全事故的财务影响。
? 平均 CVSS 分数：所有设备的平均通用漏洞评分系统 (CVSS) 分数，提供风险的整体视图。
通过持续监控和分析这些指标，酒店和度假村可以确定需要改进的领域，优化其安全投资，并在不断演变的威胁面前保持主动的安全态势。
来源：千家网
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