随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生。本文，k8凯发天生赢家一触即发电子主要介绍边缘计算是什么意思和边缘计算与云计算的区别。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。可以简单理解为，边缘计算就好比是一个帮助老师管理班级、分担压力的班干部。
边缘计算使企业能够以快速分析和洞察数据获得更多价值。借助边缘计算，可以将数据发送到云平台并快速检索它，或者更好地是可以在创建数据的地方利用它。这为从实时分析、物联网(IoT)设备和快速决策中获得优势的应用程序和用例产生了更多价值。企业可以使用实时数据在现场做出对时间敏感的决策，可以最大限度地降低传输原始数据的成本，并启用无法将数据发送到现场以外的应用程序和用例，因为安全性、合规性或其他原因。
区别：
1、数据处理位置：云计算是将数据集中处理并存储在云端的数据中心，而边缘计算则是将数据处理放置在更接近数据来源的边缘设备上。这种差异导致了两者在数据处理方式上的不同。云计算依赖大规模的数据中心，通过高效的计算和存储设施来处理数据。而边缘计算则通过设备端的计算能力，对数据进行本地处理，从而降低了数据传输和处理延迟。
2、应用场景：云计算主要适用于大规模数据的存储和处理，如企业业务系统、大型科研项目等。这些场景需要强大的计算和存储能力，而云计算正好能够满足这些需求。而边缘计算则主要适用于需要快速响应的应用场景，如智能家居、智能制造、物流配送等。在这些场景中，数据的实时性和处理的快速性至关重要，边缘计算通过将计算能力下沉到设备端，能够更好地满足这些需求。
3、网络通信模式：云计算主要依赖互联网和企业内部网络进行数据传输，而边缘计算则通过本地网络或无线传输技术来降低数据传输时延。这种差异使得边缘计算在实时性要求较高的场景中更具优势，因为它能够更快地响应和处理数据。
4、安全性：云计算数据存储在云端数据中心，需要保证云端的安全性。这涉及数据的加密、访问控制、备份恢复等多个方面。而边缘计算通过在设备端进行数据处理，保护了数据隐私和安全性。因为数据在本地或邻近设备上进行处理，减少了敏感数据的传输，从而降低了数据泄露的风险。
边缘计算和云计算互补。如果我们把整个人工智能系统看作人体，那么云计算的作用就是计算机智能系统的大脑作用，而边缘计算就是系统的耳朵和四肢，想象一下，一个拥有超强大脑的人却是失明失聪还四肢不全，是不是就不能发挥出大脑的最佳功能?如果计算机系统的运算全部依赖云计算，当数据汹涌而来，云计算就会超负荷工作，其计算能力大大降低，显得僵化和迟钝。而边缘计算在数据信息进入云之前，对信息进行筛选处理后，再规整地交由云计算，大大降低了云计算的运算压力。
虽然人们总是误以为边缘计算是云计算的替代者，边缘计算的出现将会取代云计算，实则不然，从上面的介绍中不难看出，边缘计算和云计算其实是互补的。云计算和边缘计算各有其特点，但不应该对立发展，边缘计算和云计算的齐头并进，才能更好地满足大数据处理的各种需求。
邮箱：service@juyingele.com
电话：010-82899827/1 4006688400
地址：北京市海淀区上地金隅嘉华大厦B座412室
官方微信
天猫店铺
京东店铺
销售王经理
微信公众号
