如今，商业世界瞬息万变，企业要想跟上变化的步伐，就必须实现数字化。但数字化到底意味着什么?为什么它如此重要?
要实现数字化，企业必须利用技术来改变其运作方式，让人们感到快乐。要想在当今的数字世界中取得好成绩，你需要做的不仅仅是使用电脑和节省纸张。你需要重新思考事情是如何做的。
想想智能手机是如何改变你的生活的。它们使与人联系、购买东西和学习新事物变得更加容易。数字革命就是利用技术把你的工作做得更好，更有创造力，成长得更快。
这种数字化变革的很大一部分是人工智能。随着人工智能的发展，计算机将能够
学习，做出选择，发现模式，就像人一样。
人工智能就像一个非常聪明的助手，在很多方面帮助公司。它可以一遍又一遍地做事情，利用数据做出更好的选择，为每个客户定制体验，让他们觉得自己很特别。
加入我们，让我们了解人工智能如何让商业变得更好，让每个人的生活更美好。
了解人工智能和数字化转型
首先，让我们用简单的词语来谈论人工智能 (AI) 和数字化转型。
人工智能 (AI) 是一个涵盖许多不同工具和技能的广义术语，例如机器人、机器学习和自然语言处理。AI 有一个分支叫做机器学习，它使用数学帮助计算机学习并根据事实做出选择。这项技术对 AI 的功能产生了很大的影响，使估算更加准确，并更好地实现任务自动化。
简而言之，AI 就像赋予机器思想。这使它们变得更聪明，并让它们做通常只有人类才能做的事情，例如从错误中学习、理解图片和识别语音。
使用数字技术改变公司的工作方式以及它们如何为用户提供价值，这就是数字化转型的意义所在。仅仅使用计算机是不够的;整个工作方式都需要改变。
数字化转型通过将数字工具融入企业的每个部分来改变企业的工作方式。这改变了企业的工作方式以及它们如何为客户提供价值。需要更高效、数字体验解决方案让客户体验更好以及使用数据做出决策是推动数字化转型向前发展的一些主要因素。
那么 AI 和数字化转型如何协同工作呢?
人工智能与数字化变革之间的联系是良好的。数字化革命由人工智能推动，人工智能为企业提供了更高效运营所需的知识和工具。人工智能在现代商业中非常重要，因为它可以处理大量数据并提供人们无法大规模获取的信息。
想象一下，一家商店想要更多地了解其客户。商店可以通过使用人工智能查看过去销售的数据来猜测客户未来的需求。这有助于他们保持合适的商品库存并达成独特的交易，从而让客户满意并带来更多销售。这就是人工智能如何帮助数字化转型。
人工智能是一个非常聪明的商业助手。它可以处理反复完成的工作，查看大量数据以帮助人们做出更好的选择，并为每个客户提供独特的体验。随着我们进入数字世界，人工智能对企业运作方式和业绩的重要性日益增加也就不足为奇了。
人工智能驱动的数字化转型：应用和优势
我们现在了解了什么是人工智能以及什么是数字化转型。让我们看看人工智能是如何在数字化转型中使用以及它带来了什么好处。
1. 自动化：人工智能可以接管无聊的常规工作，让员工有更多时间去做更重要的工作。例如，人工智能驱动的聊天机器人可以处理客户服务中的常见问题，为客户提供快速而有用的答案。
2. 数据驱动的决策：人工智能可以查看大量数据，并为我们提供有用的信息，帮助我们做出决策。例如，在医疗保健领域，人工智能系统可以查看医学图片，帮助医生更快、更准确地诊断疾病。
3. 个性化：人工智能让公司可以定制与客户交谈的方式。例如，流媒体服务使用人工智能根据用户之前观看的内容推荐电影或电视节目，从而改善整个体验。
这些是公司可以使用人工智能提高效率、做出更好决策和让客户更满意的一些方法。
人工智能驱动的数字化转型：现实世界的例子
在某些领域，人工智能应用正在改变做事的方式。让我们看一些现实生活中的例子，看看人工智能如何改变企业并带来新的数字理念。
? 医疗保�。喝斯ぶ悄苷谕ü玫卣锒�、个性化治疗计划和药物发现来改变医疗保健的提供方式。例如，IBM 的 Watson for Oncology 查看患者数据和科学材料，以提出治疗癌症的具体方法。
? 金融：人工智能在金融行业用于发现骗局、评估风险和帮助客户。例如，摩根大通使用人工智能查看法庭文件，将阅读文件所需的时间从数千小时缩短到几秒钟。
? 零售：人工智能正在帮助商店改善客户体验并更有效地运营业务。例如，亚马逊使用人工智能系统根据客户过去查看和购买的商品向客户推荐商品。这有助于公司增加销售额并让客户满意。
? 制造业：人工智能正在提高制造业的效率和生产力。特斯拉在其工厂中使用人工智能机器人，使该公司能够实现更高的生产率并提高产品质量。
? 交通运输：人工智能正在通过自动驾驶汽车和可以提前计划的维护等新理念改变交通运输。Waymo 使用人工智能为其自动驾驶汽车提供动力，使交通运输更安全、更高效。
这些案例展示了人工智能如何通过将许多不同类型的企业带入线上来改变它们。企业可以通过使用人工智能开辟新的机会、改进流程并为用户提供更好的商品和服务。
克服 AI 实施中的挑战
在数字化变革中使用 AI 本身就存在一系列问题。让我们来看看企业面临的一些常见问题以及如何解决这些问题。
? 了解 AI：最困难的事情之一是掌握 AI 及其功能。公司必须花钱进行教育和培训，以确保员工具备成功使用 AI 所需的技能。
? 驾驭学习曲线：使用 AI 可能很困难，而且需要大量时间。企业需要灵活应对，给员工时间尝试新事物并从错误中吸取教训。与 AI 专家或顾问合作也可以帮助您更快地完成学习曲线。
? 解决道德问题：AI 提出了有关数据隐私、种族主义和失业的道德问题。为了处理这些问题并确保正确使用 AI，企业需要制定明确的道德标准和政策。
即使存在这些问题，AI 在数字化变革中的优点也远远大于缺点。企业可以通过提前规划、花钱进行教育和培训以及处理社会问题，成功地在其流程中使用 AI 并引领数字创新。
结论
在研究了人工智能 (AI) 在数字化过程中所扮演的角色后，很明显 AI 不仅仅是一个时髦的词。它是一个强大的工具，正在改变企业的工作方式和与客户沟通的方式。
AI 正在改变每个行业，因为它可以处理杂务、查看数据并使情况更加个性化。AI 正在改变从医疗保健到金融再到购物的一切，使一切数字化并开辟新的增长和创新机会。
AI 在数字化变革中的应用前景光明。随着 AI 技术不断进步，公司将有更多机会利用它来提高效率、做出更好的决策并为客户提供更好的体验。
想要将 AI 作为战略优势的企业需要投入资金进行培训和教育，制定明确的社会规则，并乐于接受变化。如果企业这样做，他们就可以在未来几年保持领先地位并引领数字化转型。
总之，AI 不仅仅是未来事物变化的方式;它已经存在。企业可以提高效率、提出新想法并通过使用 AI 实现增长。这将帮助他们在当今的数字世界中保持竞争力。
作者：Srikanth
来源：千家网
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