AVEVA 全球可持续发展主管 Lisa Wee 表示，随着全球城市地区的地方领导人竞相支持不断增长的人口并应对气候变化，互联数据将成为他们成功的关键
据联合国经济和社会事务部估计，到2050年，预计将有25亿人居住在城市地区。换句话说，在短短30年内，全球近70%的人口将居住在城市。
但随着增长而来的是复杂性和资源挑战。联合国数据显示，目前城市消耗了全球约75%的一次能源。它们释放了全球70%的温室气体排放，主要来自碳密集型建筑和运输。此外，城市居民特别容易受到气候变化的影响。海平面上升、飓风、干旱和其他极端天气事件将继续影响数亿城市居民。
去年，联合国警告说，气候变化现在已经超过疾病成为最大的城市健康威胁，并可能导致极端贫困、治理和财政资源崩溃以及全球多边体系信誉下降等后果。市政当局如何应对将对限制全球变暖至关重要。
什么是智慧城市?
随着人口增长和对可持续发展的关注增加，许多市政当局正在使用智能、数据主导的工具来创建一个生态系统，以最大限度地减少能源消耗并提高效率。城市领导者正在转向数据驱动的智能城市模型，以促进居民更宜居的环境。
当城市将信息和通信技术(ICT)整合到行政职能中以提高效率、加强与利益攸关方的互动，同时改善市民的生存能力和福祉时，它们就被视为智能城市。
先进的工业软件现在可以整理、可视化和分析来自各种市政服务的数据。借助全局视图，团队可以发现趋势并预测运营挑战，同时提高态势感知和危机响应能力。
城市规划者如何解决城市问题
对于以下四个城市，实施智能技术的好处已经显而易见。
第一名——西班牙巴塞罗那
增强实时资源管理的中枢神经系统:通过先进的数字系统，电力公司可以实时整理和分析运行数据。在这个过程中，他们变得更加高效和创新，客户服务也得到改善。
西班牙的巴塞罗那对此有第一手的了解。中央协调控制平台的功能类似于中枢神经系统，从遍布城市的传感器网络传输和接收信息。使用平板电脑和智能手机，规划者可以实时监控和优化城市运营。例如，公园灌溉可以随着天气状况的变化远程关闭。资源管理现在更加高效，宜居性也有所改善——而巴塞罗那仍保持着可持续智能城市的地位。
第二名——印度Pimpri Chinchwad
通过数据分析来降低市政基础设施的能耗:能源使用仍然是城市面临的一个挑战，但可以通过实时监控和使用融合了人工智能的数据分析来优化城市设施。
位于印度马哈拉施特拉邦的Pimpri Chinchwad市政公司(PCMC)的目标是到2030年成为印度最适宜居住的城市，并成为该国130亿美元智能城市任务的灯塔。通过使用数据驱动的服务交付方法，PCMC提高了200万居民的安全和福祉。智能计量使能源使用量和排放量下降了15%至20%。与此同时，同步交通灯减少了20%至25%的市内拥堵，减少了污染，加快了交通流通。
第三名——美国西雅图
改善生活条件的可再生能源技术:随着气候变化成为当务之急，智能城市正在使用数字系统来加快清洁能源的采用，并促进向更可持续和更具弹性的未来过渡。
华盛顿州的西雅图是美国环境意识最强的城市之一。近20年来，该市的城市照明设施一直是碳中和的，这要归功于以水电为主的电力组合(84%)，以及其他清洁能源，包括核能、风能和沼气。为了确保其能源基础设施保持弹性和安全性，该公司目前正在探索电网现代化，最近在国会山附近启动了太阳能微电网示范项目的建设。向低碳能源的持续过渡将使西雅图居民在改善空气质量、能源效率和生活质量方面受益。
第四名——韩国首尔
预测运输模式以增强抵御能力:根据联合国的数据，在全球近一半(45%)的国家中，运输占能源相关排放的最大份额。但是，说服城市居民转向公共交通需要一个广泛的网络，该网络安全、可广泛访问且准时运行。
韩国首尔拥有世界上最长的地铁系统，每年运送26亿乘客。为了增强服务，该市正在从基于时间的维护(根据固定时间表升级资产)转向更具预测性的系统，借助大数据和机器学习等数字技术，在问题发生前预防问题。四条线路完工后，运输系统的平均维修时间大大缩短，人工检查次数大大减少，项目工程成本也有所降低，所有这些都有助于为乘客提供更安全、更高效的服务。
数据是推动当今城市巨变的秘方
所有这些城市的共同点是它们利用工业大数据、人工智能、物联网(IoT)和云来解决城市挑战并帮助加快建设更可持续、宜居的城市的方式。现在，这些技术正被整合到一个灵活、可扩展的软件解决方案类别中，称为工业智能即服务(IIaaS)。
由于其通过结合计算、存储和智能能力创建强大的互联工业生态系统的能力，IIaaS增强了工业实体内部和之间的协作，同时改善了消费者的成果。对于城市来说，这是一种进一步优化运营、减少浪费和资源使用、在通往低碳未来的道路上实时创新的方式，同时还能提高公民参与度、宜居性和幸福感。
作者 Lisa Wee
来源：千家网
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