物联网(IoT)是指物理设备、车辆、家电和其他嵌入传感器、软件和网络连接的物品组成的网络，使这些物体能够连接和交换数据。
云中的物联网意味着在云中存储和处理这些互联设备产生的大量数据，而不是在本地服务器或传统数据中心。
以下是基于云的物联网平台的一些关键功能：
? 数据存储和管理：物联网设备产生惊人的数据量。需要有效地存储、管理和处理这些数据。云存储为存储和管理物联网数据提供了可扩展的、经济高效的解决方案。
? 可扩展性和灵活性：随着物联网设备数量的增加，对存储和处理能力的需求也在增加。云计算提供了一种可扩展的、灵活的解决方案，可以轻松地适应这些不断变化的需求。
? 实时处理和分析：物联网设备通常需要实时处理和分析数据，以提供有价值的见解并做出明智的决策。云计算为执行这些实时操作提供了必要的基础设施和处理能力。
基于云的物联网平台正在改变世界各地的行业。从可以通过智能手机远程控制的智能家居，到可以监控和提高生产效率的智能制造系统，云中的物联网正在改变我们的生活和工作方式。
基于云的物联网平台的 8 个优势
以下是将物联网设备与基于云的平台集成的一些主要优势：
1.更大的可扩展性：基于云的物联网平台提供了巨大的可扩展性。 云的弹性特性允许组织添加或删除物联网设备，而无需担心基础设施处理增加或减少的负载的能力。 由于物联网网络中连接设备的数量可能会波动，因此拥有一个可以根据需要扩展的平台是一个巨大的优势。
2.速度和效率：云平台具有强大的处理能力，可以近乎实时地处理数据。 物联网设备不断生成大量数据，需要快速处理以做出及时决策。 借助云计算，这种高速数据处理成为可能，从而提高了效率和采取行动的速度。
3.降低运营成本：基于云的物联网平台的显着优势之一是降低运营成本。 借助云，企业无需投入大量资金来建立物理基础设施，也无需担心其维护。 即用即付模式允许组织只为他们使用的部分付费，从而节省大量成本。
4.简化设备管理：云平台通常具有强大的物联网设备管理功能，可以轻松监控、管理和维护大量设备。 这包括远程设备监控、固件和软件更新、故障排除等功能，所有这些都可以从中央位置完成。
5.高级数据分析：物联网设备生成大量数据。 利用云的力量，可以更有效地处理和分析这些数据，揭示可以带来更好业务决策的见解。 此外，机器学习和人工智能技术的集成有助于预测分析、异常检测和其他高级分析任务。
6.数据冗余和恢复：基于云的平台通常具有出色的数据冗余和恢复协议。 数据通常备份在多个位置，这确保在发生任何故障或数据丢失时，可以随时进行备份。
7.全球可访问性：云服务的主要功能之一是只要有互联网连接，就能够从世界任何地方访问系统。 这允许远程监控和控制物联网设备，无论地理位置如何都能实现实时响应。
8.提高互操作性：基于云的物联网平台往往支持广泛的协议和标准，从而更容易集成不同类型的物联网设备和应用程序。 这种改进的互操作性可以带来更有效的物联网解决方案。
基于云的物联网实施的主要挑战
虽然云中的物联网具有显着的优势，但组织在实施过程中可能面临一些挑战。 以下概述了这些挑战以及如何克服它们。
数据安全和隐私问题
物联网网络中的大量连接设备为潜在的网络攻击提供了多个入口点。 在许多情况下，所收集数据的敏感性使得此类攻击极具破坏性。
此外，云的全球性意味着数据可以存储在不同的地理位置，每个地理位置都有自己的一套隐私法律和法规，这使得合规性成为一项复杂的任务。
为了解决这些问题，企业必须在物联网网络的各个层面(从设备到云)实施强大的安全措施。 这些可能包括加密、安全设备身份验证、防火墙和入侵检测系统。
此外，组织应确保其云服务提供商遵守所有相关的隐私法律和法规。
网络连接和延迟
在云中实施物联网的另一个重大挑战是确�？煽康耐缌雍偷脱映�。 物联网系统的性能在很大程度上取决于设备快速可靠地将数据传输到云端的能力。
然而，信号强度弱、网络拥塞或网络基础设施故障等问题可能会导致连接问题和高延迟，从而影响物联网系统的性能。
为了克服这一挑战，企业必须投资于可靠且高性能的网络基础设施。 这可能包括专用物联网网络、高速互联网连接和边缘计算解决方案，这些解决方案可以在更接近源的位置处理数据，从而减少延迟。
MQTT 是一种可扩展、可靠的协议，正在成为将物联网设备连接到云的标准。
与现有系统集成
最后，将物联网设备和云平台与现有系统和技术集成可能是一项艰巨的任务。 这是由于物联网设备的多样性以及缺乏通信和数据交换的标准化协议造成的。
因此，企业在确保其 IoT 设备能够与云和 IT 基础设施中的其他系统有效通信方面可能会面临困难。
为了解决这个问题，企业应该考虑使用中间件或物联网平台，为通信和数据交换提供标准化协议和 API。 此外，他们可以向物联网专家顾问或系统集成商寻求帮助。
基于云的物联网平台帮助您入门
选择正确的云物联网平台可以显着简化实施过程，并使企业能够充分利用该技术的潜力。 以下是您应该考虑的一些平台：
EMQX
EMQX 是一个开源物联网平台，专为高性能、大规模物联网应用而设计。 其代理完全兼容MQTT，这是一种专为物联网设计的轻量级消息传递协议，确保设备和云之间的高效通信。
此外，它还提供强大的安全功能，包括 SSL/TLS 加密和安全设备身份验证，确保数据安全和隐私。 EMQX 可作为云中的完全托管服务提供。
亚马逊网络服务 (AWS) 物联网
AWS IoT 是一套全面的服务，可让您轻松构建 IoT 应用程序，收集、处理、分析互联设备生成的数据并对其采取行动。
它提供设备与 AWS 云之间的无缝连接，并允许您轻松与其他 AWS 服务集成以进行数据存储、处理和分析。
此外，AWS IoT 还提供先进的安全功能，包括端到端加密和自动安全更新，确保您的数据安全。
微软Azure物联网套件
Microsoft Azure IoT 套件是一组预配置的解决方案，使企业能够快速轻松地构建可扩展的 IoT 应用程序。 它支持设备和 Azure 云之间的连接，并支持广泛的 IoT 协议。
此外，它还与其他 Azure 服务集成，例如 Azure 机器学习和 Azure 流分析，使您能够分析 IoT 数据并获得见解。
IBM Watson 物联网平台
IBM Watson IoT Platform 是一项完全托管的云托管服务，可让您轻松从 IoT 设备中获取价值。 它提供设备与 IBM Cloud 之间的无缝连接，并允许您轻松与其他 IBM 服务集成以进行数据存储、处理和分析。
此外，它还利用 IBM Watson 的强大功能提供高级分析和机器学习功能，将您的 IoT 数据转化为可行的见解。
来源：千家网
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