随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生。
什么是边缘计算：
百度百科对其的解释为：边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。可以简单理解为，边缘计算就好比是一个帮助老师管理班级、分担压力的班干部。
边缘计算使企业能够以快速分析和洞察数据获得更多价值。借助边缘计算，可以将数据发送到云平台并快速检索它，或者可以在创建数据的地方利用它。这为从实时分析、物联网(IoT)设备和快速决策中获得优势的应用程序和用例产生了更多价值。企业可以使用实时数据在现场做出对时间敏感的决策，可以最大限度地降低传输原始数据的成本，并启用无法将数据发送到现场以外的应用程序和用例，因为安全性、合规性或其他原因。
边缘计算将部分存储和计算资源移出中央数据中心，并更靠近数据源本身。不是将原始数据传输到中央数据中心进行处理和分析，而是在实际生成数据的地方执行这项工作——无论是零售店、工厂车间、庞大的公用事业还是整个智慧城市。只有边缘计算工作的结果，例如实时业务洞察、设备维护预测或其他可操作的答案，才会被发送回主数据中心进行审查和其他人机交互。
边缘计算和云计算的区别
1、如果云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理，不同的只是数据不用再传到遥远的云端，在边缘就能解决。
2、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式，而边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全，。
3、边缘计算更准确地说应该是对云计算的一种补充和优化，而不是竞争性的计算方式。
边缘计算和云计算互补。如果我们把整个人工智能系统看作人体，那么云计算的作用就是计算机智能系统的大脑作用，而边缘计算就是系统的耳朵和四肢，想象一下，一个拥有超强大脑的人却是失明失聪还四肢不全，是不是就不能发挥出大脑的最佳功能?如果计算机系统的运算全部依赖云计算，当数据汹涌而来，云计算就会超负荷工作，其计算能力大大降低，显得僵化和迟钝。而边缘计算在数据信息进入云之前，对信息进行筛选处理后，再规整地交由云计算，大大降低了云计算的运算压力。
虽然人们总是误以为边缘计算是云计算的替代者，边缘计算的出现将会取代云计算，实则不然，从上面的介绍中不难看出，边缘计算和云计算其实是互补的。云计算和边缘计算各有其特点，但不应该对立发展，边缘计算和云计算的齐头并进，才能更好地满足大数据处理的各种需求。
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