制造业的数字化已经到来，不接受其的企业将在未来将处于明显的劣势。但这个概念不仅仅是拥抱酷炫的技术。
智能工厂需要聪明人
随着数字化、自动化和数据来源成为常态，企业谨慎而快速地前进是明智的。不断发展的技术可以使制造商能够生成数据，并将该数据合并到一个单一的真实来源中。处于收集这些数据前端的企业将得到很好的服务，为自己的增长做好准备。
但是，尽管这项技术可以带来闪电般的洞察力，但并没有消除对人为因素的需求。数据在经过汇总、研究和分析，然后转化为可操作的信息之前，实际上只是数据。仅仅能够访问数据是不够的。智能工业和数字化需要聪明的人。
系统和一致的分析
数据的预测建模是无止境的。数据几乎可以告知任何想要知道的内容，但当数据以系统和一致的方式关联时，真正的智能制造才会发生。必须记�。只妥钪栈岣谋淙嗣堑墓ぷ鞣绞�。
只有具备以下几点条件，这种转变才会成功:
1. 解决方案足够简单，员工可以接受并快速实施。
2. 尽早让员工参与进来，提供培训并经常交流。
与任何转型一样，必须包含基本组件才能做好。任何行业的敏捷性都是关键，因为技术日新月异。那些拥有相关知识并能够使用该技术的人，如果能够将更高层次的思维应用到流程中，将获得数字化转型的真正好处。
在制造车间，维持生产是最重要的目标。这意味着数字流程的引入必须补充这一关键目标。通常只有一个重要问题需要回答：“我们在这里想要完成什么?”答案可能会有所不同：更高的效率和更快的生产?深入了解轮班期间需要多少员工?在生产过程中如何避免这个小问题?在不考虑动机的情况下，购买新技术来表明已进行转型。
技术无法取代人类的分析思维。其应该被视为工具包中的一个工具，用于获取自动化信息，并最终改进流程。只是需要花时间研究这种洞察力，以做出明智的决定，并回答最初的问题。
敏捷性
提前计划并在出现无法控制的情况时立即采取行动的能力，将是具有前瞻性思维的企业与那些可能落后的企业之间真正数字化转型的区别。
明智的决策必须得到良好、有序和迅速的执行。简单地使用尖端技术做出决策可能意味着企业的生产线看起来很酷，但这可能就像购买机器人并让其坐在地板上，而不是将其整合到生产过程中一样。
仅仅拥有机器人是无效的。当机器人融入生产线并工作并提高效率时，才会变得有效。但这并不意味着不购买机器人。这只是意味着需要花时间了解机器人的能力，然后让其以最好的方式工作。
数字化也是如此。拥抱新浪潮，通过投资新技术帮助企业获得对业务实践的自动化洞察力，为企业的成功奠定基础。然后投入时间和精力对员工进行新流程的教育和培训。
数字化转型将持续下去。记住一件关键的事情：所有转换都是迭代的。要使计划成功，需要时间、耐心、敏捷性和对计划的频繁调整。当聪明的人从准确的信息中做出正确的决策，并花时间以深思熟虑和分析的方式考虑数据时，智能工厂就会实现。
来源：千家网
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