相信大家对无人值守停车场并不陌生了，但是道路停车场无人收费还是鲜有耳闻。
无人值守停车场管理主要通过车牌识别、车位引导、无感支付等技术实现。当车辆进入停车场时，入口车牌识别一体机主动监测到车辆的车牌，并对其身份进行识别。如果是内部车辆/已购买停车位车辆，则道闸开启，车子驶进停车场;如果是临停车辆，则道闸开启并开始计算其停车时长，车辆便可开进停车场。另外摄像机可以抓拍下该车辆的进出场照片，存储在云服务器上。车辆离开停车场时，出口控制机自动检测到车辆的到来，并判断车辆身份。如果是临时车，则计算其临停费用，根据设定要支付费用后方可离开，或可先离场再支付;如果是内部车/已购买车位车辆，直接道闸开启，车辆驶出停车场。在停车收费方面，用户可以通过车场内的自助缴费机或者扫码下载APP、注册小程序等方式来完成缴费充值，这样可以实现快速离�。换嵩诔鋈肟诖Ψ⑸刀铝�。
近几年，随着智慧停车概念的普及，越来越多的停车场已经实现无人值守管理，不仅给停车场管理企业减少了人工成本，也给用户带来更加便捷、高效的停车体验。不过，将无人值守理念应用到道路停车场的倒是鲜有耳闻。
与一般的停车场相比，道路停车场管理起来更对复杂，主要在于一般停车场是处于一个闭环管理的环境中，场地范围有限，可以有效控制车辆的进出，因而也较早的实现了无人管理。但道路停车位是处于一个相对开放的环境，你无法确定车从什么方向来，从什么方向走。
目前国内道路停车场管理方式主要采用咪表和地磁管理。咪表停车管理系统，主要通过发卡——用卡停车——咪表扣费——超时提醒等过程完成，是早期停车场常用的方式。但咪表停车操作复杂，很容易出错，出现多扣费的情况，另外由于是自己设定停车时间，提前交费，一旦超时停车，咪表会亮起红灯提醒管理员，但管理员也很难马上找到车主。且咪表两个停车位就需要设置一个，成本相对也不少。
地磁停车的出现相对简化了停车管理工作，无线地磁埋于车位表面下，每当有车辆停入时根据地磁周围磁场的变化检测到车辆的到来，当车辆停稳信号稳定后，地磁将此信号发送给安装在适当位置的地磁网关。同样，当车辆离开时，无线地磁根据磁场的变化检测到车辆离开信息，并告知地磁网关，地磁网关可以收集到一定范围内车位发出的地磁信息，实时统计到当前路段/停车场内的车位使用情况。但要实现停车收费的管理，还需要管理员拿着手持机将车辆(车牌)信息输入到系统内。车主可以在离场前根据管理员提供的停车小票在手机上支付停车费，或找到管理员支付费用。但是道路停车位总体来说分布较为分散，管理员要来回跑动，以及时完成车辆信息的输入管理，遇到刮风下雨、酷暑难挡的也是十分辛苦!
其实从无人值守停车场管理和人工管理方案不难看出，两者的主要区别在于路面停车要人工完成对车辆停留信息的收集，以实现计费。而要实现这一步的无人化，通过高清智能摄像机就可实现。
上海此次试点的无人值守道路停车场管理系统，就是通过“视频监管、自动计时、人工巡查、自助缴费”的模式。当市民驾驶车辆驶入试点道路停车场泊位时，高位视频即刻自动采集车牌号码、入场时间等数据并上传至上海市停车信息平台，市民回来取车时可直接驶离道路停车�。笸ü吧虾Ｍ３怠盇PP查询停车时长和应付费用，完成付费后还可线上申领电子票据，全过程无人化管理。改变了原先人工计时收费模式，实现了道路停车“先离场、后付费”，为市民提供了更好的道路停车体验。
那么无人值守道路停车会有什么问题吗?首先大家最关心的一个问题就是“未及时支付停车费怎么办?根据相关报道”如车主未及时支付停车费，其停车欠费记录将同步至全市道路停车收费终端，下一次在全市任何一条道路停车场停车时，会在协管员的POS机上自动出现欠费记录，经协管员提醒市民可当场补缴，也可通过“上海停车”APP自助完成补缴。下一步还将探索“欠费追缴”功能，进一步赋能城市治理精细化。
其次，也会有人担心万一识别不到怎么办?这个是其实是技术的问题，当前摄像机结合了人工智能、大数据、云计算、车牌识别等多种技术，可以完成在各种复杂环境(如下雨天、下雪天、黑夜等)的高清智能识别，目前技术越来越成熟，相应可以迎刃而解。
此外，也有人表示如果自己是外地车辆，不常在上海停车，不愿下载APP怎么办?其实，从第一个问题也可知道，虽然是无人值守，但在协管的POS及上还是会有停车的记录，因此也可以选择直接到协管处缴费。
最后，或许有人要说，停车收费又费钱又费事，为什么还要收费呢?其实，这主要还是因为日益增多的车辆与停车位数量不匹配，造成了乱停乱放的现象越来越多，对城市交通造成了不良影响，也是对道路停车资源的一种浪费，为改善此情况，合理配置、使用道路资源和搞好规范化管理，相关单位对道路停车位进行统一规范管理，以保障城市交通稳定运行。
结语：道路停车位实现无人收费管理将进一步优化城市道路与停车位的管理，降低相关成本，实现更加智能高效的管理，也给市民带来更加便捷的停车体验!相信在未来会有越来越多的实践。
来源：智慧城市网
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