世界各地的水设施运营商面临着持续的压力，需要高效运营、节约用水、减少对环境的影响，并保持高水平的供应和可用性。物联网传感器和人工智能(AI)的采用可以帮助水务行业变得更有弹性和效率。许多水务公司已经开始实施技术，例如泵、阀门和仪表上的物联网传感器，以及地理信息系统(GIS)、监控和数据采集(SCADA)和先进的计量基础设施(AMI)。这些技术中的每一项都有助于改进运营，并将它们结合起来产生大量实时数据，运营商可以对这些数据应用人工智能预测建�！Ｈ梦颐抢纯纯次锪腿斯ぶ悄艿奈宕蠛么�。
物联网和人工智能的好处
#1： 需求预测
需求预测可以通过人工智能来改进，人工智能不断从配电网络的历史数据和实时数据中学习。这些模型揭示了使用和供应趋势，并可以利用其他数据源，如天气或人口移动，以提供更准确的预测。这些预测可用于平衡需求和改善规划，包括水源、储存、处理和海水淡化厂的生产。
#2： 预测性腐蚀
配水所有者和运营商需要确保尽早检测到腐蚀，以避免泄漏和供应问题。人工智能可以应用于管道数据，以检测否则无法检测到的条件变化。通过及早预测腐蚀，操作员可以调整设置并计划干预措施。还可能发现腐蚀原因方面的关键教训，这可能会在行业中带来工艺改进。
#3： 预测性堵塞
准确预测堵塞可以避免供水中断和可用性问题。通过使用整个供水网络的数据，AI模型可以识别堵塞的早期指标条件变化。有了这些信息，运营商可以计划干预措施，变得主动而不是被动。人工智能还可以揭示运营商改变系统的促成因素和根本原因。
#4： 预测性泄漏
随着水管和其他基础设施的老化，它们更容易发生泄漏和其他问题，从而导致水损失和效率低下。通过使用物联网传感器监测水流和压力，公用事业公司可以在潜在问题成为主要问题之前检测到这些问题，并采取措施修复或更换老化的基础设施。人工智能还可用于分析这些传感器的数据，并识别趋势，以帮助公用事业预测基础设施何时何地可能发生故障。
#5： 预测性维护和优化
可以为关键泵和阀门生成预测性维护模型，以防止意外停机并将中断降至最低。人工智能还可用于预测关键设备、流程和系统的性能，以及优化设置以降低能耗。
减少人为干预
物联网的使用可以帮助水务公司更有效地监控其系统，减少人工检查。物联网还创造了可由AI分析的宝贵数据。了解和预测导致泄漏的趋势可以帮助运营商管理其基础设施，最终降低维护成本、节约用水并减少环境影响。
文章转载来源《千家网》
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