我们现在正面临能源危机，有一种感觉是，许多公司将开始实施节能措施和优化--他们如何使用燃料和能源--以节省资金，改变他们的流程，等等。我想说这是最有意义的行业4.0趋势之一，我们肯定会在那里看到一些需求。
下一步：行业4.0趋势
我一直听到关于5G的消息。我确实认为它将改变这个行业，但它会有机地、循序渐进地做到这一点。人们之所以谈论它，是因为5G确实提供了充满希望的新领域：您可以增加设备密度，集成解决方案的不同部分，并跟踪您的资产，不仅在您的计划中或您的设施中，而且在外部也是如此，这样您就可以构建完全集成的系统。我会说这会很有趣的。也许它不会立即影响这个行业，但它会在某个时候影响到。
AI和ML仍然是趋势，许多人认为这两者都很重要，因为这些技术在很大程度上帮助实现了过程的自动化，这就是为什么我们应该继续关注AI/ML的脉搏。同时，这也是一枚硬币的两面。一方面，我们看到设备正在变得更加强大，这意味着这种人工智能的某些部分可以在本地运行，所有决策都会更快做出，因为你不必支付传输数据的费用。然而，另一方面，还有芯片危机，我认为这不会很快得到解决。需求高而供应低，这意味着某些解决方案将被无限期搁置。边缘技术解决方案将蓬勃发展，他们可能会广泛使用AI/ML。
业界正在讨论的另一个大话题是云技术--这是人们越来越关注的问题。他们明白，这项技术将节省大量资金，并帮助他们更轻松地在业务中进行创新。这就是当今公司更愿意对其遗留设备或解决方案进行现代化改造的方式。没有人愿意花钱重写他们已有的东西;人们只会把它上传到云上，并将其与一些新的解决方案集成在一起。重写遗留代码需要付出很大的努力，人们试图规避这一支出的方法之一是使用云，将他们的代码放在那里的某个容器中，并将其与新部件集成。人们关注的是创新。此外，云为公司提供了很大的灵活性;其好处是相当明显的。
好消息是，今年云提供商发布了几个Industry 4.0解决方案。例如，谷歌推出了Google Cloud Digital Twin框架。这意味着他们理解这些新框架或范式的重要性，我们将在云中看到越来越多的这些框架和原生服务。这将使微调制造或其他流程变得非常容易。
另一个大趋势是数字孪生。这个概念可以追溯到2005年左右，但通过创建数字副本来模拟某些物理对象或过程的整个想法意味着，人们将能够获得数据洞察，以了解如何微调他们的过程，以及如何使设备--整个系统、整个生产线--正常工作。
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