谈到炫耀的资本，货运、物流和运营行业无疑可以称得上是地球上最大、最复杂的物联网 (IoT) 企业之一。
卡车、货车、公共汽车和长途汽车不再只是将货物和人员从 A 地运送到 B 地。如今，这些车辆充斥着不断收集数据并将其上传到云端的技术。
连接到发动机、驾驶室、轮胎、拖车、车门和冷藏装置的传感器和芯片，并插入连接的网关设备，持续监控商用车的生命体征。
支持 AI 的摄像头，有些提供 360 度全景，有些则专注于驾驶员和前方道路，增加了物联网的另一层复杂性。GPS 跟踪传感器允许车队经理实时查明每辆车的位置。
现在将其乘以物理运营中的几乎所有车辆，在建筑、供应链和最后一公里配送等领域，很快就会发现这是大规模的物联网。
为了衡量规模，Samsara 自己的 Connected Operations Cloud 负责每年从其客户那里收集超过 4.6 万亿个传感器数据点。随着越来越多的运营商采用互联技术，这个数字只会攀升。
不过，这只是故事的一部分。拥有数百万个传感器，以及数万亿个数据点可能令人印象深刻。但真正令人感兴趣的是他们产生的有意义的数据。由于产生的数据，可以做出业务决策，这就是物联网背后的力量所在。
Samsara 的总经理兼产品副总裁 Alexander Stevenson 在今年早些时候接受媒体采访时提到了这一点。他说：
物联网作为一个流行词已经存在了一段时间。我认为，在某些方面，不同之处在于，有一段时间物联网意味着为了连接而尝试连接各种硬件。
然而，今天，物联网不仅仅是连接事物。它是关于收集数据并使用这些信息来帮助解决客户的具体问题。
Samsara 最近对美国约 400 家物流和现场服务企业进行的匿名深度数据挖掘表明，车队在采用后的第一年内降低了成本并提高了安全性。
在过去的 12 个月里，这些公司总共行驶了超过 7.93 亿英里。根据数据，这些公司记录了：
在企业领导者承受着精打细算的压力之时，该研究表明，当收集数据并据此采取行动时，它可以在效率、生产力和安全性方面产生真正的影响。
例如，总部位于美国的电信公用事业公司Uniti Fiber雇用了一支由 400 多辆轻型和重型车辆、150 辆工程拖车和 150 件建筑设备组成的车队来建设和维护其网络中 130 万英里的电缆.
该电信公司坚持认为，了解其车队的确切位置以及它的前进方向有助于提高其业务效率。
凭借遍布美国20 多个州（主要位于墨西哥湾沿岸、中西部和北大西洋地区）的网络，现场工程师经历了俗称的“花在车时间”——技术人员开车往返现场以完成任务的非生产时间工作。
他们可能会开车两个多小时才能到达现场完成 30 分钟的工作。不过，现在，来自其 IoT 平台的实时数据允许管理人员在他们进来时协调工作，而工程师正在途中帮助最大限度地提高生产力。
这意味着调度团队现在可以在现场团队的日程安排中即时添加新的安装作业和停机检查。Uniti Fiber 经理 Lindsay Hunt 说：
如果我们让人员在路上走那么久，我会尝试在这条路上尽可能多地做事。我不必带其他人去做同样的事情，因为这也有机会成本。任何时候你让某人离开另一个项目，你都会造成延误。
因此，由于可见性和效率的提高，企业将调度效率提高了 76%，这直接影响了他们的底线。 Hunt补充说：
能够提高性能对我们来说是一件大事。我们所看到的改进来自于我们实施的流程改进以及我们对现有人员的聪明处理。
实体运营，从事运输、物流、供应链和建筑的公司，可能在工厂最大的企业级物联网生态系统中运营。他们的车辆可能是充满科技的移动数据发生器。
但重要的是如何处理数据以实现更智能、更安全、更可持续和更高效的运营。当企业开始大规模地这样做时，他们就会真正有值得吹嘘的地方了。
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