如今， 将现代物联网技术运用于数字大国建设内容当中， 使用大田墒情监测、 虫情监测、作物长势监测以及气象监测， 就是要为传统的农业生产插上科技腾飞的翅膀， 促使其转型升级。随着相关理论、 技术的进一步成熟， 物联网将成为“数字农业” 建设中的决定力量， 提高农业信息化的水平和程度。
项目背景
1、产地环境数据无法客观采集
当前追溯体系还没有深入到田间地头， 种植源头的土壤、 气候等直接影响农产品安全的生产环境信息缺失， 很大程度上影响了追溯体系作用的发挥。
2、种植过程缺乏监管和标准
在追溯体系建设过程中， 作为重要一环的农户只是被动地填写信息， 而缺乏对种植过程的科学、 标准化指导， 难以从源头把控农产品安全， 采集真实的种植过程数据。
3.、农业生产效能有待提升
现在很多农业还是靠天吃饭， 预警手段匮乏， 针对气候、 病虫害预警缺乏统防统治。粗犷的管理方式、 机械化程度低、 自然条件的限制、 劳动力成本的持续上升， 依旧采用人工作业方式的劳动生产效率低下的同时， 信息化作业的不足， 导致新技术和农业生产脱节。
4、流通环节监控成本高
物流、 仓储、 加工环节的溯源信息采集， 往往需要购置较高成本的电子设备， 推高了农产品价格， 造成了传统溯源体系难以推广。
5、 消费者信任度低
多次发生的质量安全事故， 调查过程中发现关键环节数据缺失， 因此不能在实际中真正做到全程可溯， 导致了消费者对农产品追溯体系信任度低。
6、产销信息不对称
农产品产区相对分散、 封闭， 与市场相对隔绝， 农户与采购商、 消费市场之间的信息不对称， 容易造成农产品的供过于求或供不应求。同时， 由于很多合作社规模不大， 不能有效地组织成员进行生产、 销售， 且缺乏统一的管理与运营， 统一的采购、 销售渠道， 并且没有做好宣传， 导致农产品找不到销路。
建设内容
1、 平台系统服务：包含区级大数据可视化指挥管理系统、 村级大数据可视化应用管理系统、物联网监测系统、 农业物联网业务系统、 土地承包经营权电子证照系统。
2、 前端信息采集控制服务：包含农业气象数据采集服务、 土壤墒情信息采集服务、 虫情测报服务、 杀虫服务、 生长过程直播服务。
3、 卫星、 无人机相关业务服务：包含卫星、 无人机底图更新;农作物测产、 长势监测等服务。
4、 网络及维护服务：包含物联网通信服务、 网络传输服务、 云计算服务、 前端及平台维护服务、 巡检服务。
5、 其它服务：村级应用中心建设、 设备安装及调试服务等。
指导思想
通过此项目建设， 推动大数据、 云计算、 物联网、 移动互联等现代信息科技在水稻种植与生产中的应用。通过配置环境监测系统、 生产过程管理系统、 质量安全监控系统等信息化技术， 逐步实现水稻基地农产品食品安全溯源、 农业生产管理的精准化、 种植标准化模型、 虫害预警模型， 加快推进大通区农业生产智能化、 经营信息化、 管理数据化、服务在线化， 全面提高农业现代化水平， 打造智慧农业示范样板区。
建设原则
本次系统的设计和设备的选择完全采用国内较为先进的和成熟的技术成果， 并且符合各类国际标准所制定的各类统一性技术规范。注重技术上的前瞻性， 确保整套系统设备硬件、软件的升级和更新换代能够跟随国内外先进技术水平， 最大可能地延长系统的整体运行周期，确保在未来较长的年限内充分发挥其功能。
1、技术的先进性
系统软件的设计理念领先， 该架构得到用户及专家的广泛认可， 符合相关平台建设规范。
2、架构合理性
系统采用�？榛峁股杓�， 支持集中式或者分布式部署系统平台， 支持无线和 4G 无线网络， 可以更好地适应用户的管理机制和网络环境， 监控范围遍及传输网络到达的任何位置，同时， 避免单一平台建设模式的风险， 满足系统分期建设的需求。
3、系统的扩展性
系统遵循开放性原则。提供符合国际标准的软件， 硬件、 通信、 网络操作系统和数据库管理系统等诸方面的接口与工具， 具备良好的灵活兼容性， 扩展性和可移植性。
4、前端设备的兼容性
系统为一个开放性系统， 可兼容多家前端设备， 兼容方式包括平台兼容设备以及设备兼容平台两种方式。
5、易集成性
系统支持平台级联动与向上兼容， 可将系统接收到数据、 GPS 通信数据根据协议转发给第三方平台。
6、可维护性
系统具备网管功能， 监视系统所有网元和设备的运行状态、 包括硬件在线情况、 数据变化详情等众多信息。网管对系统内各设备可进行集中化的配置管理。当有设备出现故障需要替换时， 网管子系统能够自动的对其进行配置， 以降低了维护人员的工作难度。系统具备日志功能， 记录系统所有服务及前端设备的工作状态， 供维护人员检测维护。
7、可管理性
设备管理：可远程设置设备的相关功能、 性能参数， 如网络接入策略、 准入策略等。
用户管理：可对接入系统的所有用户权限进行管理， 如用户增加与删除、 用户权限分配、用户操作鉴权等。
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