边缘计算网关工业控制应用具有边缘侧数据采集能力，能够跨越边缘侧和云，提供智能操作能力，提供可操作的决策反�。拥骄霾咧葱邢低�。实现端到端实时、协同智能、可信赖、可动态重置等功能，以实现边缘计算的目的。
边缘计算网关智能工业应用
1. 智能监控设备
边缘计算网关支持更多的数据传输和处理，并保证传输的实时性和可靠性。可及时对车间设备进行远程控制、日常使用和运维，能够提升设备故障的预测能力，实现预测性运维，最大限度延长设备寿命和提高设备利用率，5G 远程�？厣璞甘迪肿既房焖俚厥┕�，提高工作效率，节约成本，降低风险因素。通过智能网关可以实现信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。
2.AI 质检
Ai 质检系统采用先进的边缘计算技术 Ai 应用下沉到生产车间，在设备附近进行机器视觉分析，减少网络带宽视频传输、数据获取、标记、培训、测试和部署，然后根据产品检验要求反馈产品类别信息、缺陷位置、缺陷类别，实现工业产品外观缺陷的高精度识别分析，缩短应用响应时间，提高业务实时性。
3. 工厂安防
在工厂安全领域，需要通过边缘计算准确定位人员，将定位信息与实时视频、图像和数据传输联系起来，确�：撩胂煊吞崾�，保证预警的有效性，防止安全事故的发生。同时，为了长期存储数据，追溯事故，这些需求需要通过边缘计算的大带宽、实时性和云大量存储来实现。安防行业具有行业特点，如海量集中的数据资源、巨大的市场空间、清晰的行业边界等，构成了人工智能应用的天然优势。
传统人工检查工作量大，容易漏检。5G、Ai 在边缘计算中，智能检查机器人可以取代人类检查。在机器人检查场景中，必须利用强大的大数据处理能力，有效提取和分析设备的风险特征点，形成设备检查报警模型。机器人管理和 DIAG 系统（诊断系统）部署在边缘侧，通过 5G 实时高清检查图片、设备信息、环境信息、系统交互等。网络回传，判断现场产品是否合适 DIAG 系统产品信息一致，防止遗漏。
5. 智能控制物流设备
智能工厂内，多 AGV 调度算法极其复杂，复杂的环境和大量的跨区域操作对通信的稳定性和带宽提出了更高的要求。随着企业的发展 AGV 数量增加，云 AGV 可以更好地解决运算问题，边缘计算可以给云 AGV 支持高可靠、低延迟的通信条件。
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