边缘计算顾名思义，是指在边缘端做计算。是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算是一种分散式运算的架构将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理的服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟，提升效率，提高对安全隐私的保护。最先提出章鱼说的是华为公司，章鱼是地球上最魔性的动物。下面就拿“章鱼说”来举例子：
章鱼作为无脊椎动物具有大量的神经元，其中大多数的神经元都集中在“八条腿”上。章鱼在捕猎时特别灵巧，腕足之间配合十分默契也不会打结。得益于它们“1+多”形式的分布式计算。从而可以迅速地调整不让自己大脑进行过多的管理。
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作为未来重要的边缘计算虽然还没有全面爆发，但是从现在涌动的暗流中，我们已然可以看到，边缘计算呈现出的特点和趋势。
超低时延
海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
高带宽
由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网的传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。
高实时性计算能力
边缘数据中心是数据的第一入口，可承�：Ａ�、异构、多样性数据接入，负责简单的业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。
高安全可靠性
边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。
低成本、绿色化
边缘计算将大量高频的机器信号数据及时在近端处理并决策，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。
去中心化
边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。在万物互联的未来，有万物互联就有应用场景，有应用场景就要边缘计算。
边缘计算未来发展趋势
在未来云计算、物联网、5G技术的加持下，边缘计算技术与终端设备、云计算、5G技术进行深度融合，共同在工业物联网、车联网、智慧城市和智慧医疗等人们生产生活的各个方面发挥作用。边缘计算技术也必将成为下一个热点领域。在无论哪个行业，都会发现在边缘计算市场将会发生一些有趣的事情。
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